Data Warehousing on AWS (DWAWS)

 

Course Overview

Data Warehousing on AWS introduces you to concepts, strategies, and best practices for designing a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift. This course demonstrates how to ingest, store, and transform data in the data warehouse. Topics covered include: the purpose of Amazon Redshift, how Amazon Redshift addresses business and technical challenges, features and capabilities of Amazon Redshift, designing a Data Warehousing Solution on AWS by applying best practices based on the Well-Architected Framework, integration with AWS and non-AWS products and services, performance tuning, orchestration, and securing and monitoring Amazon Redshift.

Who should attend

This course is intended for:

  • Data engineers
  • Data architects
  • Database architects
  • Database administrators
  • Database developers

Prerequisites

We recommend that attendees of this course have completed the following courses:

  • Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Digital course)
  • Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Digital course)
  • Building Data Lakes on AWS Building Data Lakes on AWS (BDLA) (Instructor led Training)
  • Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift ! (Instructor led Training)

Course Objectives

In this course, you will learn to:

  • Describe Amazon Redshift architecture and its roles in a modern data architecture
  • Design and implement a data warehouse in the cloud using Amazon Redshift
  • Identify and load data into an Amazon Redshift data warehouse from a variety of sources
  • Analyze data using SQL QEV2 notebooks
  • Design and implement a disaster recovery strategy for an Amazon Redshift data warehouse
  • Perform maintenance and performance tuning on an Amazon Redshift data warehouse
  • Secure and manage access to an Amazon Redshift data warehouse
  • Share data between multiple Redshift clusters in an organization
  • Orchestrate workflows in the data warehouse using AWS Step Functions state machines
  • Create an ML model and configure predictors using Amazon Redshift ML

מחירים & Delivery methods

הדרכה מקוונת

אורך
3 ימים

מחיר
  • 6,920 ₪
שיעורים בכיתה

אורך
3 ימים

מחיר
  • ישראל: 6,920 ₪

לוח זמנים

אנגלית

2 hours difference

הדרכה מקוונת Time zone: Greenwich Mean Time (GMT)
הדרכה מקוונת Time zone: British Summer Time (BST)
הדרכה מקוונת Time zone: British Summer Time (BST)

7 hours difference

הדרכה מקוונת 1 יום Time zone: Eastern Standard Time (EST)
הדרכה מקוונת 1 יום Time zone: Eastern Standard Time (EST)
הדרכה מקוונת Time zone: Eastern Daylight Time (EDT)
הדרכה מקוונת Time zone: Eastern Daylight Time (EDT)

8 hours difference

הדרכה מקוונת Time zone: Central Daylight Time (CDT)
הדרכה מקוונת Time zone: Central Daylight Time (CDT)

10 hours difference

הדרכה מקוונת Time zone: Pacific Standard Time (PST)
הדרכה מקוונת Time zone: Pacific Standard Time (PST)
הדרכה מקוונת בהנחיית מדריכים:   המדריך מעביר קורסים מקוונים
זהו קורס FLEX, המועבר באופן וירטואלי ובכיתה.

מזרח תיכון

האמירויות

דובאי
דובאי
דובאי
דובאי

ערב הסעודית

Riyadh
Riyadh
Riyadh
Riyadh
זהו קורס FLEX, המועבר באופן וירטואלי ובכיתה.